罗林林,朱  丹,章宗标

（浙江树人大学，浙江 杭州 310015）

摘  要：从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发，在开发实践项目的基础上，探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数，评价并建立动态学生模型库的方法，并对学生学习特征分类，根据不同的特征提供不同的教学策略与教学内容.最后，介绍了一个基于这种学生模型的智能网络教学系统.

关键词：学生模型；人工神经网络；模糊评价

中图分类号：TP182        文献标志码：A         文章编号：1671-2714(2011)04-0011-05