汪路明，金合丽，周煊勇，王章权，刘半藤

（浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州310015）

    摘 要：针对钢轨表面缺陷缺少有效检测方法的问题，设计一种基于机器视觉和脉冲涡流复合的在线钢轨表面缺陷检测系统.用嵌入式技术分别搭建机器视觉检测和脉冲涡流检测平台，结合前者灵敏度高和后者虚检率低的优点，提升对钢轨表面缺陷的检测能力，并采用物联网技术进行数据传输，实现实时检测和缺陷定位.测试结果表明，该系统可有效提升钢轨表面缺陷的检测准确率，能满足对钢轨表面缺陷的检测要求.

    关键词：机器视觉；脉冲涡流；钢轨表面缺陷；物联网

    中图分类号：TP391.41                       文献标志码：A                      文章编号：1671-2714(2018)01-0007-05