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 发表日期:2019年09月11日 编辑:陈维君 有位读者读过此文
基于随机森林的大学生学业发展预测

文欣怡,张登辉,黄伟铠

(浙江树人大学 信息科技学院,浙江 杭州 310015

    摘要:构建个性化人才培养方案过程,需要准确分析影响学生学业发展的重要因素.文章采用随机森林方法,分析生源数据和学生大一学习成绩数据,确定影响大学生学业发展的重要因素,构建研究生考试和优秀荣誉两个方面的学业发展预测模型.通过评估预测模型性能,表明利用随机森林方法预测学业成果具有可行性,对构建个性化人才培养方案具有参考作用.

    关键词:学业发展;数据挖掘;随机森林;影响因素

    中图分类号:TP181                          文献标志码:A                        文章编号:1671-2714201902-0011-05



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