余海飞，张志豪，樊玥祺，周 昊

（浙江树人大学，浙江 杭州 310015）

    摘要：在零售行业中，会员给零售运营商带来稳定的销售额、利润和一定量的数据支持.但随着电商的发展，商场会员不断流失，给运营商带来严重损失；而对会员画像描绘的完善，加强对现有会员的精细化管理，是实体零售行业得以更好发展的有效途径.文章利用某大型百货商场提供的会员及商品信息，利用关键字段名来进行数据关联，获得会员与非会员消费情况，以此为基础，参考RFM模型对其深入研究后，构建RFMH模型来刻画会员的购买力，结合层次分析法得出会员的价值得分；同时，利用RFMH模型中的相关指标，通过k-means聚类法对会员的活跃状态进行聚类，并建立多个时间窗口，描绘出每位会员在每个时间窗口时的活跃状态；以会员在不同时间窗口的活跃状态为基础，计算会员的激活率与失活率，并结合促销活动，构建线性回归模型，得出激活率与促销活动之间的关系.

    关键词：RFM模型；k-means聚类法；层次分析法；线性回归

    中图分类号：O22                    文献标志码：A                                文章编号：1671-2714（2020）02-0063-06