章雨歆，李佳倚，龚思燕，俞赛赛，陈梅兰

（浙江树人大学 生物与环境工程学院，浙江 杭州 310015）

    摘要：以浙江省杭州市2015年1月至2018年3月的连续环境监测数据和气象要素观测资料为基础，运用多元逐步回归分析方法综合分析雾霾水平与污染因子和气象要素的相关性，并建立适合预测雾霾水平的模型.选择天气、平均温度、风向、风级4个气象因素和PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃ 6个环境因素进行逐步回归分析，建立回归方程.结果表明：雾霾水平与天气、平均温度、风向、风级、PM_2.5、PM₁₀、O₃这7个变量有关，与SO₂、NO₂、CO这3个变量无关.其中，PM_2.5、PM₁₀、O₃和平均温度对雾霾影响呈正相关，PM_2.5浓度对雾霾水平影响最大（PM_2.5与雾霾的相关性达0.381，在10个变量中，其与雾霾的相关性最强），而天气、风向、风级因素对雾霾影响呈负相关.对雾霾实际值与通过模型计算的预测值进行比较，吻合度较好.

    关键词：雾霾浓度；气象要素；环境污染因子；多元逐步回归分析法

    中图分类号：X51                         文献标志码：A                          文章编号：1671-2714（2020）02-0019-08