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 发表日期:2021年06月24日 编辑:树大学报管理员 有位读者读过此文
基于Bi-LSTM和Text-CNN的婴幼儿健康问答系统

缪  翌, 郭永祥, 张登辉, 项露芬

(浙江树人大学 信息科技学院,浙江 杭州 310015)

 

    摘  要:通过网络咨询健康问题已经成为主流趋势.系统采集婴幼儿常见疾病诊疗文本数据,通过切分词组、词嵌入处理、标注类型生成初始化数据集,结合Bi-LSTM网络与CRF网络获取命名实体向量,通过Text-CNN模型进行实体关系抽取,构建三元组知识图谱检索系统及问答模板集,获取用户问句并转化为残缺三元组,检索图数据库补全残缺三元组,最后通过三元组和模板生成最终的自然语言答案并返回给用户.
    关键词:循环神经网络;Bi-LSTM;CRF;Text-CNN;知识图谱
    中图分类号:TP183        文献标志码:A        文章编号:1671-2714(2020)03-0006-05



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