谢幼群¹，陈 唯²，孟佳洋¹，赵羿冰¹，陆 莹³，张旭东¹

（1.浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015；

 2.常州大学 信息科学与工程学院，江苏 常州 213164；

3.浙江树人大学 人文与外国语学院，浙江 杭州 310015）

    摘要：随着“未来社区”理念深入人心，为提高社区为民、便民、安民的功能，完善社区生活垃圾清运规范化，帮助社区更好地建立垃圾投放运输系统，文章提出一种基于小世界网络的回声状态网络模型（SWESN）.采用小世界网络作为储备池，有目的地缩短模型的训练时间并提高预测精度，以与社区生活垃圾投放量有相同非线性、不稳定性等特质的Mackey-Glass时间序列为基础数据，利用Matlab进行仿真，验证该方法的有效性.与BP、SVR、ESN相比，该方法具有更高的预测精度和良好的稳定性.

    关键词：小世界；回声状态网络；时间序列预测；未来社区

    中图分类号：X799.3              文献标志码：A                       文章编号：1671-2714（2021）02-0029-05