瞿 辉，陈 唯，叶赞挺，张 瑞，刘半藤

（浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015）

    摘要：随着城市发展，人民居住条件得到改善，高楼、复式楼成为常见的居住场所.但在这样的居住条件下幼儿高空坠楼意外频频发生，其主要原因是监护人无法时刻陪在身边且家中没有安装防护栏.因此，文章提出一种基于幼儿运动路径预测的幼儿高空防坠楼系统，包括数据采集子系统、ARM控制子系统和网页终端，实现对儿童居家生活的实时记录和出现异常时报警，保障幼儿的居家安全.此系统通过设计数据采集子系统，使用超声波采集幼儿的运动数据；通过设计ARM控制子系统，对运动数据进行汇总处理，设计人脸识别算法实现对幼儿身份的判断.当检测到幼儿可能发生意外时作出预警措施.

    关键词：居家安全; 高空防坠楼; 人脸识别

    中图分类号： TP393                    文献标志码：A                       文章编号：1671-2714（2021）02-0016-07