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 发表日期:2022年10月28日 编辑:陈维君 有位读者读过此文
基于深度学习的柑橘病虫害诊治助农服务平台

翁欣骐,林佳仪,赵文漪,胡晴雯,陈华锋,李

(浙江树人大学 信息科技学院,浙江 杭州 310015)

    摘要:为提高果农对柑橘病虫害的响应速度,更好地利用现代信息技术促进柑橘种植业健康发展,设计并实现了柑橘病虫害诊治助农服务平台,提供病虫害诊断与治疗方案推荐、柑橘种植知识科普和专家在线咨询等功能,以微信小程序方式向果农提供服务.通过构建黄龙病、溃疡病等常见柑橘病虫害数据集,以YOLO v4为目标检测基础框架,获得柑橘病虫害检测模型,mAP@0.5达到91.3%.小程序以Druid为数据库连接池、MySQL为数据库进行开发,服务器部署于阿里云.

    关键词:深度学习;目标检测;柑橘病虫害;微信小程序;助农服务

    中图分类号:TP3                         文献标志码:A                                  文章编号:1671-2714202202-0008-06



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