黄晨鹏，苏 雯，陆灵琳，张伟健，郑懿唯，刘静静

(浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：针对轨道交通客流不均匀分布、轨道交通服务运营商运营调度难、客流精确预测具有局限性等问题，提出基于数据门控循环单元GRU和注意力机制的组合客流分析预测模型.该模型通过对预处理的客流数据、天气数据的训练，进而对轨道交通的客流进行预测.试验结果表明，模型可以实现对客流数据的精确预测，可为解决客流精确预测问题提供技术支撑，帮助轨道交通运营商预测运营网络内的客流分布，进而采取适当措施提高整个运营网络的安全性和经济效益.

    关键词：轨道交通；组合模型；门控循环单元；客流预测

    中图分类号：TP183                           文献标志码：A                            文章编号：1671-2714（2022）02-0001-07