高天翔，胡竞予，黄文慧，杨哲倩，尉理哲，张旭东

(浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：针对当前物业工作人员通过人工语音对话接收社区居民的事件信息登记存在人工成本高，易出现输入错误、遗漏错误，效率低下等问题，研发一种面向社区居民语音数据的协同管理软件.该软件能实现社区居民语音发布业务事件的采集，并对社区居民所提出的物业情况进行自动识别与分类；实现各类事件的报单自动添加，实现对业务工单自动填写、业务事件的统筹处理以及情况反馈；对业务事件数据的整合与归纳形成可视化界面，为社区整体管理提供简明的数据支持.最终实现居民投诉事件的快速处理，提高社区居民事务的管理效率，从而更好地满足社区居民的居住体验.

    关键词：社区居民；深度学习；语音文本分类；协同管理

    中图分类号：TN912                               文献标志码：A                                   文章编号：1671-2714（2023）04-0001-07