郑金婷，王鸿茹，罗楚微，任丽锦，孙瑜亮

(浙江树人学院 信息科技学院，浙江 杭州，310015)

    摘要：三维物体重建是计算机图形学、计算机视觉等领域的研究热点.传统三维重建方法往往依赖于昂贵或复杂的扫描设备来获取三维数据，采集要求高、重建时间长.目前基于神经辐射场的三维重建方法可以提高重建效率，但仍面临数据要求高、背景干扰大等挑战.文章提出一种基于神经辐射场和视觉基础模型的三维物体重建方法.该方法首先通过微调的图像分割大模型对采集图像进行预处理，然后以去除背景的目标物体图片为输入，通过增量式SfM技术进行稀疏建图，最后进行神经辐射场优化并获取三维物体几何模型.实验结果表明，该方法可以高效、高质量地实现三维物体重建.

    关键词：神经辐射场；三维模型；视觉基础模型

    中图分类号：TP391.9                              文献标志码：A                                   文章编号：1671-2714（2024）01-0001-06