李 洁，米杏媛，陈张婧，阮馨逸，林柯莹，阮 越

(浙江树人学院 信息科技学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：针对人工分类效率低下、分类精度不高的问题，满足自动化和智能化需求，提出基于机器视觉的蔬果自动分类电子秤设计.该系统通过传感器技术和人工神经网络，可以进行称重并自动对蔬果进行分类识别，主要由树莓派4B、称重模块、CSI摄像头和图像识别模块等组成.树莓派4B是主控系统，称重模块用于检测蔬果的重量，CSI摄像头对蔬果图像进行采集，图像处理模块利用机器视觉技术对蔬果识别分类.自动分类电子秤通过对不同种类的蔬菜进行称重和分类，可以提高测量精度并减轻人工劳动强度.

    关键词：机器视觉；超市蔬果；称重

    中图分类号：TP391.4               文献标志码：A                           文章编号：2097-6070（2025）01-0009-07