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 发表日期:2025年06月17日 编辑:陈维君 有位读者读过此文
基于遗传算法的飞行器外形设计与优化

吴煜华,吴柏仑,蔡雨,王金铭,冯淑娟

(浙江树人学院,浙江 杭州 310015)

    摘要:当前航空飞行器设计正处于快速创新阶段,阻力是影响飞行性能、燃油效率和飞行稳定性与安全的关键因素之一.文章针对飞行器外形优化问题,采用遗传算法对多种几何参数进行同时优化,逐步逼近最优解,从而在满足空气动力学约束的前提下实现最小阻力.通过Python程序实现遗传算法建立飞行阻力优化模型,计算阻力系数与阻力方程,并进行多次运行取优,最终得到阻力最小的设计参数.Solid WorksProfili软件中建立飞行器机身与机翼的圆锥曲线模型,使用ANSYS Workbench CFD软件进行仿真,获取阻力系数、升力系数及流场速度.通过飞行器外形优化模型分析不同外形组合的升阻力系数变化,选定最优设计,并利用Matlab优化算法进一步调整外形参数,最终得出最佳机身与机翼组合.

    关键词:航空飞行器;遗传算法;飞行阻力优化模型;飞行器外形优化模型

    中图分类号:TP18;V221.3                  文献标志码:A                 文章编号:2097-6070202501-0001-08




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