吴煜华，吴柏仑，蔡雨珊，王金铭，冯淑娟

(浙江树人学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：当前航空飞行器设计正处于快速创新阶段，阻力是影响飞行性能、燃油效率和飞行稳定性与安全的关键因素之一.文章针对飞行器外形优化问题，采用遗传算法对多种几何参数进行同时优化，逐步逼近最优解，从而在满足空气动力学约束的前提下实现最小阻力.通过Python程序实现遗传算法建立飞行阻力优化模型，计算阻力系数与阻力方程，并进行多次运行取优，最终得到阻力最小的设计参数.在Solid Works和Profili软件中建立飞行器机身与机翼的圆锥曲线模型，使用ANSYS Workbench CFD软件进行仿真，获取阻力系数、升力系数及流场速度.通过飞行器外形优化模型分析不同外形组合的升阻力系数变化，选定最优设计，并利用Matlab优化算法进一步调整外形参数，最终得出最佳机身与机翼组合.

    关键词：航空飞行器；遗传算法；飞行阻力优化模型；飞行器外形优化模型

    中图分类号：TP18;V221.3                  文献标志码：A                 文章编号：2097-6070（2025）01-0001-08