胡子惠，罗楚微，沈殊吉，吴 豫，王培娟^*，王钊晖^*，柴佳瑜

(浙江树人学院 信息科技学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：文章提出一种融合混合注意力机制与区域自适应策略的三维分割网络TriSAM-Net.该网络以ViT-B为主干编码器，并集成三个创新功能模块：设计三维细节增强模块，依托三维Sobel算子提取多方向边缘信息，强化牙根尖、牙周膜等微小结构的特征表达；构建局部-全局引导注意力模块，兼顾局部细节捕捉与全局语义建模，实现双维度特征均衡融合；引入通道-空间联合注意力模块，通过两阶段特征优化策略，提升目标区域特征的判别性与模型抗干扰鲁棒性.通过多模块协同优化与三维自适应特征处理，TriSAM-Net降低了计算成本，实现了CBCT牙齿图像的高精度自动分割，可为智能口腔诊疗系统的研发与临床应用提供可靠的技术支撑.

    关键词：CBCT图像；牙齿分割；混合注意力机制；TriSAM-Net；三维医学图像分割

    中图分类号：R318；TP391.4                文献标志码：A                                  文章编号：2097-6070（2026）01-0027-07