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 发表日期:2026年07月02日 编辑:陈维君 有位读者读过此文
基于知识图谱和RAG技术的个性化智能自适应学习平台设计与实现


 坤,吕晓敏*

(浙江树人学院 信息科技学院,浙江 杭州 310015)

    摘要:针对当前在线学习平台个性化适配不足、实验教学资源匮乏、学习路径固化等痛点,文章以初中科学教学为应用场景,设计并实现一款融合知识图谱与检索增强生成(RAG)技术的个性化智能自适应学习平台——“智雅学苑”.平台采用关系型数据库结合Qdrant向量数据库,搭建初中科学知识图谱,实现知识点语义关联与动态迭代;依托Qdrant向量数据库、RAG框架与DeepSeek-V3模型,完成个性化智能出题、错题语义深度分析,并搭载AI虚拟实验室模块,构建沉浸式科学实验场景.同时,平台集成学习进度可视化、智能学习规划功能,通过知识点掌握度追踪与智能文本生成技术,自动生成阶段性学习报告,动态规划个性化学习路径.系统测试结果表明,该平台可有效提升学习的针对性与交互体验,为人工智能赋能中学科学个性化教学提供可行的技术方案与实践参考.

    关键词:自适应学习;知识图谱;RAG;个性化学习;智能教学平台

    中图分类号:G434TP391.9       文献标志码:A         文章编号:2097-6070202601-0019-08




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