封小宇，叶芳芳，贾仲阳，陆 超

（浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015 ）

    摘要：针对视频监控中的安防和市容违章问题，文章提出一种广义低秩矩阵分解模型（IGLRAM）的遗留物/偷窃物快速检测方法.首先，对原始视频序列帧按列堆叠成矩阵，并利用广义低秩矩阵分解模型建立低秩背景矩阵模型，通过线性投影的方式替代传统矩阵分解算法的非线性迭代过程，仅通过简单的矩阵运算就能实现图像的快速分解.然后基于背景矩阵求取相邻帧的背景相似度，并通过相似度变化曲线检测出现疑似遗留物目标的序列帧.最后结合目标静止的时间及对可疑目标主人位置的判断来确定可疑目标为遗留物或者偷窃物.实验结果表明，该方法能够快速有效地从复杂场景中检测出遗留物/偷窃物，并降低误警率.

    关键词：广义低秩矩阵分解；遗留物；偷窃物；相似度；视频监控

    中图分类号：TP391                        文献标志码：A                      文章编号：1671-2714（2021）03-0006-06