叶 晗，宋哲毅，单俊皓，叶芳芳

(浙江树人学院 信息科技学院，浙江 杭州 310015)

    摘要：近年来基于卷积神经网络(CNN)的算法在医学图像处理、计算机辅助诊断、图像解释、图像融合、图像配准、图像分割、图像引导治疗、图像检索和分析等领域发挥了重要作用，有助于医生准确、快速地诊断和预测疾病风险，并及时预防疾病.文章采用混沌递归对角模型神经网络混合算法对医学图像处理应用进行研究.结果表明，混沌递归对角模型能够改善传统神经网络的结构，提升其在医学图像处理中的性能.对CNN算法及其优化的应用研究显示，CNN算法可以实现医学图像处理和病人状况分析的自动化，为医学领域带来重要进展.

    关键词：混沌；对角网络；CNN；医学图像

    中图分类号：TP391.4                   文献标志码：A                        文章编号：1671-2714（2024）03-0021-06